:: مهندسی و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های کلان و جریانی در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) و کاربرد آن در نسل آینده سیستم‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه (PdM)

مهندسی و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های کلان و جریانی در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) و کاربرد آن در نسل آینده سیستم‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه (PdM)

سینا صمدزاد اتحادی^1* و محمدحسین یغمایی مقدم²

¹دانشجوی تحصیلات تکمیلی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، Sina.Sam@mail.um.ac.ir

²استاد تمام گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، HYaghmae@um.ac.ir

چکيده: گسترش بی‌سابقه حسگرها و منابع تولید داده، شبکه‌های ارتباطی، بسترهای محاسبات قوی و پیشرفت‌های چشم‌گیر در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی، فرصتی طلایی جهت استقرار سیستم‌های اینترنت اشیاء صنعتی به عنوان الگویی شایسته برای هوشمندسازی کاربردهای صنعتی داده-محور را فراهم آورده است. زیرساخت‌های بزرگ-مقیاس اینترنت اشیاء صنعتی، به صورت بی‌وقفه نسبت به تولید داده‌های کلان و جریانی اقدام می‌کنند که این امر در کنار چالش‌های گوناگون، موجب پیدایش فرصت‌هایی برای صنایع شده است تا در راستای تکامل پارادایم صنعت 4.0، در صدد دست‌یابی به اهداف خود از طریق کسب بینش نهفته در داده‌ها باشند. یکی از برجسته‌ترین کاربردهای این حوزه، سیستم‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه می‌باشد، جایی‌که تشخیص و پیش‌بینی زودهنگام نقص‌های احتمالی تجهیزات و به تبع آن، اعمال اقدامات پیش‌گیرانه به عنوان امری حیاتی به شمار می‌رود. این مقاله با هدف بررسی رویکردهای غلبه بر این چالش‌ها و گذار به نسل جدید کاربردهای صنعتی هوشمند، به طرح موضوع ادغام سیستم‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه و اینترنت اشیاء صنعتی ورود و علاوه بر ارائه یک دیدگاه و طبقه‌بندی جدید در زمینه مهندسی و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های کلان و جریانی، نسبت به معرفی چالش‌ها، فرصت‌ها و نقشه‌راه در زمینه الزامات پیاده‌سازی خط لوله پردازش داده در این بستر اقدام خواهد کرد